檢索結果：共6筆資料 檢索策略： "attention".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="花凱龍"
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在跨模態人員重新識別任務中，如何解決可見光與熱成像之間的特徵差異是一個重要挑戰，對齊和匹配問題嚴重影響了重新識別系統的性能，這問題常常導致在不同模態之間準確可靠地識別各個身分變得十分困難。為了解決這…
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針對人體臟器及其病變的組織進行自動化腫瘤切割是進行準確臨床診斷及生物組織標記的重要步驟。大多數腫瘤分割演算法皆以三維腫瘤切割網絡作為其基礎結構，主要原因是三維腫瘤切割網絡可以由大量的人體器官影像中學…
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偵測影像中的人所向看的地方能對人類社交或是動作分析等領域提供非常多的資訊，而影像人物凝視注意力偵測模型之目的即為給定一張完整的影像以及目標人物的頭部影像，透過深度學習的方式預測出其在影像中所看向的地…
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深度學習的異常檢測在許多工業應用中扮演著重要的角色，如何利用先進瑕疵檢測技術，確保生產品質是工業製造中重要的任務，但因為缺乏帶有標記的大量資料，以及含有各種瑕疵情況的已標記資料，現有的瑕疵檢測模型通…
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自監督式的單目深度預測的主流方法通常適用於白天的影像。然而，由於 可見度低、照明不均勻和照明不一致(如閃爍)，這些方法對夜間拍攝的 影像不能夠很好的運作。我們提出了 LightSegDepth(LS…